@@@@根据一家一流商业咨询机构的预测，全球3%到15%的劳动者需要在未来10到15年内更换自己的工作并且所有劳动者都需要适应由越来越先进的机器所带来的工作内容的变化。@@@@自动化，或者也叫“可视化人工智能”，是技术对劳动力市场破坏性影响的一个方面。@@@@而“看不见的人工智能”，如我们手机中运行的算法，则影响了另一方面。@@@@@@@@Cambridge Judge 商学院的Stella Pachidi博士认为一些最根本的改变是工作内容“算法化”的结果，即工作依赖于数据而非生产也就是所谓的知识经济。@@@@算法可以从数据中学习，进而执行之前需要人类判断的任务，比如阅读法律合同，分析医疗检查结果，并收集市场情报。@@@@@@@@“许多情况下，它们的表现都超过人类”，Pachidi说，“组织机构倾向于使用算法，因为他们想要将决策建立在他们所认为的‘完全信息’上，减少成本，并提升生产效率”。@@@@@@@@“但是，这些提升并非没有代价”，Pachidi说，“如果日常认知任务都由人工智能进行，那么各行各业如何培养自己未来的专家？”@@@@她问道：“了解某项工作的一种方法是‘合法的边缘性参与’，即新手站在专家旁，通过观察学习。@@@@如果这种方式消失了的话，那么你就得寻找新的学习方法”。@@@@@@@@另外一项问题是，技术会在多大程度上影响甚至控制员工。@@@@Pachidi观察一家电信公司两年多的时间。@@@@“电信公司销售人员的工作通过与客户私下而频繁的接触展开，利用他们的经验优势评估状况并促成决定。@@@@然而，公司已经开始使用算法决定客户经理应该在什么时候、就哪种活动与产品联系特定的顾客”。@@@@@@@@她解释道，这种通常由外部设计师搭建的算法成为知识的保存者。@@@@Pachidi认为，在诸如此类的情况下，一种较为短视的看法开始影响工作实践。员工通过算法的视角进行学习，并依赖于它的指示。@@@@替代性探索，即实验与人类直觉促使的进步和新观点，都被阻止了。@@@@@@@@Pachidi和她的同事甚至观察到，人们开发出相应的策略，让算法为满足他们自己的利益而工作。@@@@“我们观察到如下案例，员工将错误的数据提供给算法以达到自己的目的”，她指出。@@@@@@@@这正是许多研究者都想要努力避免的情况。@@@@他们的目标是让人工智能技术变得更加可信、更加透明，以便组织机构和个人能够理解人工智能如何做出决策。@@@@与此同时，Pachidi说道，“我们需要确保自己充分理解这个由于新世界在专业技能、职业界限和控制方面发引发的困境”。@@@@@@@@经济学教授Hamish Low认为，未来的工作会给所有人生活的方方面面带来重大转变。“传统的接受全日制教育之后从事全日制工作，再领取津贴退休的路径已经是过去时”。@@@@他反而展望一种多阶段的职业生活：整个生命过程中都会进行再培训，不同阶段选择从事多种工作或者不工作。@@@@@@@@至于工作流失的问题，Low认为这一预测建立在谬误之上：“它假定工作的数量是固定的。@@@@如果在未来30年里，100个工作岗位中有一半由机器人承担，这也并不意味着只剩下50个工作岗位给人类了。@@@@工作数量会上升的, 未来可能会有150个工作机会”。@@@@@@@@剑桥大学商业研究中心与伦敦国王学院的Ewan McGaughey博士同样认为有关未来工作的“末日论”充满误导。@@@@“限制求职市场资本供给的法规才是引发失业的原因，而非新技术的出现”。@@@@@@@@他最近发表的研究通过调查失业的起因回答了自动化，人工智能以及机器人是否会引发“无工作的未来”这一问题。@@@@“历史表明，改变可能意味着裁员。@@@@但社会政策能够通过再培训以及再分配解决这一问题”。@@@@@@@@他补充到：“如果人工智能和机器人引发工作上的改变，那么我希望能看到政府抓住机会修订政策以确保良好的工作安全感。@@@@我们可以重新编排法律去迎接工作和休闲分配的更为公平的未来”。@@@@McGaughey的发现是一个号角来呼吁组织机构、政府和银行的领导者制定大胆的新政策，以提前应对即将到来的改变，确保就业率、公平收入、以及繁荣的经济民主。@@@@@@@@“这些新技术带来的前景让人震惊。@@@@他们赋予人类以一种前人无法想象的方式生活的能力”，他最后补充到。@@@@“正如工业革命让人们脱离勉强糊口的农业生活，企业革命让大规模生产成为可能，第三次革命已经出现。@@@@但它绝不仅仅是技术革命。@@@@下一次革命必将是社会性的”。@@@@