@@@@A.沉寂多年后,“人工智能”(AI)这个词似乎摆出了一副意欲归来的架势。@@@@AI 是 20 世纪 80 年代的 一件大事,却在 19 世纪 90 年代消失。@@@@随着电影《AI》(讲述一个机器人男孩)的发行,它又一次进入了公众的视野。@@@@这又一次引燃了关于 AI 的公开辩论,而计算机行业也开始再次使用这种说法。@@@@研究人 员、管理人员和营销人员在使用这种表达方式时已经不再冷嘲热讽,也不会再加上引号。@@@@而且它也不再只是广告宣传。@@@@这个词正在被合理的应用到依赖于某些技术的产品当中,而这些技术最初是由 AI 工 作者研发出来的。@@@@必须承认,这个词的复苏还有很长的路要走,而且很多公司仍然对它持回避态度。@@@@但 是其他公司已经开始再次使用这个词, 这表明 AI 已经不再仅仅被人们看作是一个野心过大却成就不 足的研究领域。@@@@@@@@B.1956 年,一群研究人员召开了一次会议,开创了这一领域,也创造了“人工智能”这一术语,参加会议的有 Minsky, John McCarthy, Herbert Simon 和 Alan Newell,他们后来都成为该领域的领军人物。@@@@ 人工智能是一个有吸引力又有内涵的名称,它的研究囊括了诸多在过去看来完全不相关的学科,如操 作法研究、控制论、逻辑学和计算机科学等。@@@@这些学科拥有同一个目标,就是要用机器捕捉或者模仿人 类的各种能力。@@@@这就意味着各组研究人员要用不同的方法攻克各自的问题,如语音识别和下象棋等。@@@@ AI只是在名称上将它们进行了统一。@@@@这一名称牢牢抓住了公众的想象力。@@@@@@@@C.研究人员大都认为 AI 的巅峰期是在 1985 年。@@@@(当年的—译者注)大众看着科幻电影长大,为计算机不断强大的能力兴奋不已,他们自然(对 AI—译者注)抱有很高的期望。@@@@多年来,AI 研究人员一直 在暗示,他们即将取得重大突破。@@@@Marvin Minsky 在 1967 年说,再有一代人的努力,创造“人工智能”所 面临的问题就将被彻底解决。@@@@医疗诊断程序和语音识别软件的雏形似乎表现出了一些进步。@@@@事实却证明这只是一场空欢喜。@@@@会思维的计算机和会做家务的机器人终究没能成为现实,后坐力随之产生。@@@@ “1980 年代早期,人们存在着一种莫名的乐观主义,”David Leake 说,@@@@ “所以,当人们意识到这些问题 的难度时,人们便开始退缩。@@@@到了 20 世纪 80 年代末,很多研究人员都避讳 AI 这种说法,他们转向去 研究一些具体的分支学科,如神经网络、介入技术以及案例分析推理等。"@@@@@@@@D.具有讽刺意味的是,从某种意义上讲,AI 的成功导致了 AI 的牺牲。@@@@每当一个非常现实的问题被解决时(例如无人飞机起降系统),人们首先考虑到的肯定不是 AI。@@@@正如 Leake 博士总结的一样,“有东西在发挥作用,但不是 AI”。@@@@这样反复地改变目标,导致 AI 所涉及的“蓝天”研究要经历多年才能实现 商业化。@@@@研究人员开玩笑说,AI 意味着“几乎完成”。@@@@与此同时,实现市场化所需的技术,如语音识别、 翻译和决策软件等,也不再被认为是 AI 范畴。@@@@然而,这三者都曾一度归属于 AI 研究的范畴。@@@@@@@@E.但是 Leake 博士说,现在,潮流正在改变方向。@@@@由政府支持的圣地亚哥 HNC 软件公司说,他们最新的人工智能研究方式是有史以来最强大、最有希望的。@@@@HNC 声称,他们的系统建立在一个以三十 个处理器为内核的基础之上,该系统将被用于识别战场上的伪装车辆,或从嘈杂的背景中提取出讲话信号,这些工作人类可以做得很好,但计算机尚且无法做到。@@@@“无论他们的技术能否达到他们所宣称的那样,HNC 已经开始强调使用 AI 的这一事实本身就是一个很大的进步”Leake 博士如是说。@@@@@@@@F.另一个可能在不远的将来改善 AI 使用前景的因素是,投资者现在已经开始关注那些使用智能 科技的公司,而不再仅仅关注智能化的商业运营模式,并以此来显示自己的与众不同。@@@@值得一提的是, 电子邮件以及网页数量的增长进一步加剧了信息过载问题,这意味着我们有很多机会用新技术来辅助 过滤和分类信息,而这是典型的 AI 可以解决的问题。@@@@这也许意味着会有更多的人工智能企业开始迎接这一挑战。@@@@@@@@G.在 1969 年的电影《2001:宇宙大冒险》中,有一个名为 HAL9000 的智能计算机角色。@@@@它不仅能听能讲英文,还能下象棋,甚至懂唇语。@@@@HAL 表现出在 20 世纪 60 年代,人们对智能计算机将在 2001 年普及所持的乐观态度。@@@@ 但是 2001 年已经过去,HAL 那样的计算机却仍未出现。@@@@个人电脑系统可以 下象棋,也能听写,但是一个主要的机器智能理论还没有成形。@@@@也许,与 HAL 进行对比已经显得不那么重要,现在应该用它能做的事来评判 AI,而不是看它能够与一部 30 多年前的科幻电影匹配到何种程度。@@@@“人们开始意识到,这些智能系统可以做很多让人印象深刻的事,”Leake 博士充满希望地说道。@@@@